消費者は住宅購入における AI の役割にますます警戒している

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AI のコンセプトと顧客と協力する不動産エージェントAI のコンセプトと顧客と協力する不動産エージェント
イラスト:Lanette Behiry/Real Estate News。シャッターストック

最近の調査によると、ほとんどの購入者は AI の使用を期待しているにもかかわらず、AI を活用した不動産プロセスの透明性、明確さ、人間による検証を望んでいます。

Cotality の最近の調査によると、消費者の 4 人に 3 人は、住宅購入プロセスの一部で人工知能が役割を果たすことを期待していますが、テクノロジーに対する信頼は低下しています。

今年初めに、Cotality は米国、カナダ、英国、オーストラリアの将来の住宅購入者と最近の住宅購入者を対象に、不動産における AI に対する感情について調査しました。ほとんどの回答者は、AI が不動産、特に不動産ウェブサイトに組み込まれていると信じていますが、依然として「情報伝達に関与する人間」を望んでおり、44% が AI の決定を検証するために誰かにお金を払うことに前向きです。

「買い手はAIが関与しているかどうかを尋ねているのではなく、AIが関与していると想定している」とコタリティ社の最高データ・分析責任者のジョン・ロジャーズ氏は報告書の中で述べた。 「彼らが今問いかけているのは、業界が生活や財政を変える意思決定にそれを利用する権利を獲得しているかどうかだ。」

若い消費者はAIのメリットをより多く認識している

ミレニアル世代と Z 世代の回答者は、住宅探しと購入のプロセスにおいて AI を資産と考える可能性が高くなりました。

報告書によると、住宅購入に対する自信は過去1年間で大幅に低下しているが、Z世代の回答者の半数は、AIツールの活用により住宅の購入、売却、保険の購入についてより自信を持つことができると回答しており、その理由の1つは、テクノロジーによってプロセスがスピードアップすると期待しているためだという。

AI が特に効率的であることが証明される可能性がある分野の 1 つは融資であると報告書は指摘しています。 Cotalityのデータによると、AIによってローンの処理時間が1~3カ月短縮される可能性があり、米国で組成されたローンの3分の1以上(37%)が35歳未満の借り手に向けられており、その効率性は若い潜在的な購入者にとって恩恵となる可能性がある。

しかし、信頼が取引の妨げになる可能性があります

AI ツールは家探しに乗り出す一部の消費者にとって信頼を高めるかもしれないが、家探しを支援する AI に対する全体的な信頼は大幅に低下しており、テクノロジーがほぼ遍在化しているにもかかわらず、2025 年の 30% から今年は 16% に低下している。不動産における AI の「学習段階」に対する許容度は低く、すべての年齢層の回答者の少なくとも 70% が、AI によって生じるエラーは許容できないと考えていると回答しています。

おそらく驚くべきことに、若い世代はAIツールを使用する可能性が高い一方、高齢の購入者と比較してAI出力の正確性を確認するために人間にお金を払うことにも積極的です。

テクノロジーの組み込みが進むにつれ、購入者は不動産物件のリストや住宅ローンの推奨に AI 使用の明確なラベルを求めるようになります。全回答者の 3 分の 2 以上 (68%) が、AI 関与の透明性のある開示が重要または不可欠であると回答し、37% が義務化すべきであると回答しました。この割合は、ベビーブーマー世代では 61% に跳ね上がりました。

さらに、購入者のほぼ半数(46%)は、貸し手や保険会社は事前の承認なしにAI評価を行うべきではないとし、64%はこの技術が未検証の情報を「再利用」するのではないかと懸念している。

米国のバイヤーは人的サポートを求めている

世界的には、購入者のほぼ半数 (48%) が、AI が融資決定に信頼できると考えています。しかし、米国では人間と協力することを好む傾向が高まっています。

国内では、購入者の55%が住宅ローンを確保するために誰かと協力することを好みます(昨年は46%)。 3 分の 2 は、法的支援に関してボットよりも人間を好み、54% から増加しました。

購入者の半数以上 (56%) は、自然災害リスクの評価に関して AI よりも人間のガイダンスを信頼しており、44% は自動化された推奨事項を人間が検証するために追加料金を支払うと回答しました。

ビジネスを保護しながら信頼を獲得

Cotality はレポートの中で、業界専門家向けにいくつかの重要なポイントを指摘しました。

  • マテリアルにおける AI の影響をフラグで示す

  • AI と不動産がスピードを超えてどのように相互作用するかを説明する

  • AI に関する明確な開示と同意の文言の草案を作成する

  • データソース、モデル出力、人間によるレビュー、クライアントの同意を含む強力な修正プロセスと記録管理を作成します。



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