エディンバラに本拠を置く AI コンサルタント会社 New Gradient は、英国全土の森林監視を強化する機械学習ツールを開発し、森林造成への民間投資の増加を支援し、国家のネットゼロと自然回復目標に貢献しました。
このツールは、英国宇宙庁 (UKSA) の第 3 回気候サービス コールを通じて支援されており、気候変動の課題に対処する英国ベースの地球観測対応ソリューションの開発をサポートしています。
森林造成は英国のネットゼロの野心において重要な役割を果たしており、森林はすでに二酸化炭素換算約 1,740 万トン (tCO) を除去しています。2e) 毎年 – 全国の温室効果ガス排出量の約 4%。英国政府は、2050 年までに樹木と森林の被覆率を 16.5% に達成するという目標を掲げており、毎年 30,000 ヘクタールの新たな森林を植林する計画で、最大 1,200 万 tCO を節約すると推定されています。2合計でe。
この目標を達成するには、推定 18 億ポンドの資金不足を埋めるために多額の民間投資が必要です。英国政府が支援する枠組みである森林炭素コードは、この投資を呼び込むための重要なメカニズムを提供し、企業が信頼性の高い炭素クレジットと引き換えに検証済みの森林プロジェクトに資金を提供できるようにします。
英国の9万3,000ヘクタールを超える森林がすでにこの枠組みに登録されているが、進歩と拡張性は時代遅れの監視アプローチによって制約されている。頻度が少ない手作業による森林調査では、炭素と生物多様性の成果の不正確な測定結果が得られ、プロジェクトの検証が遅れ、生成される炭素クレジットの完全性と価値に対する投資家の信頼が低下します。
New Gradient の AI ソリューションは、自動化されたデジタル監視、報告、検証 (dMRV) を通じてこの問題に対処し、森林データ収集の速度、精度、規模を強化すると同時に、樹木の健全性、炭素価値、生物多様性の増加についてのより豊富な洞察を提供します。
高度な機械学習を使用することで、このモデルは個々の樹木を評価することができ、森林測定範囲を 1% 未満から 100% に拡大し、炭素隔離と広範な環境への影響について直接分析される樹木の数を 100 倍に増やします。
同社によると、初期の結果では、樹冠のセグメンテーション精度が 72.3% で、公表されている学術ベンチマークよりも大幅に高いことが示されており、同時に種の同定、バイオマス、高さ、炭素貯蔵などの森林の特徴についてのより深い洞察も得られました。これらの機能を組み合わせることで、森林の造成と管理によってもたらされる気候と自然の恩恵について、より完全かつ信頼できる全体像が得られます。
New Gradientの創設者であるユアン・マクミラン氏は、「私たちのソリューションは、森林炭素コード検証の画期的な進歩を表しています。高価で時間のかかる手作業による現地調査を、より広範なパフォーマンス指標にわたる自動化されたdMRVに置き換えることで、私たちは地主をこれらの重要な森林プロジェクトへの投資を誘致する上ではるかに有利な立場に置くことができます。」と述べています。
「このソリューションは継続的なモニタリングも容易にし、検証を10年にわたるサイクルから年次報告に移行します。これにより、投資家、検証者、土地管理者は森林炭素排出量をほぼリアルタイムで把握できるようになり、検証された森林炭素単位に対する信頼が高まります。」
UKSA の気候サービス呼びかけからの資金は、英国の地球観測および気候サービス部門を加速するための 38 万ポンドの投資の一部を形成します。このプログラムは、ネットゼロ目標を前進させ、経済成長を促進する、革新的なコンセプトを市場にすぐに使えるサービスに変える企業をサポートします。
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マクミラン氏はさらに次のように付け加えた。「英国宇宙庁の助成金により、現在カルテラプラットフォームに配備されている既存の泥炭地dMRV能力を森林領域に拡張することができました。
「このプロジェクトは、180万枚のマルチモーダル英国航空写真ペアで事前トレーニングされた自己監視型基礎モデルと、樹木のカウント、樹冠のセグメンテーション、種の分類、樹冠の高さのための4つの専門家モデル、およびバイオマスと炭素の推定パイプラインを提供しました。結果は圧倒的に良好で、地球観測データを使用した森林の自動測定、報告、検証への検証されたアプローチを示しています。」
New Gradient は、泥炭地修復の専門家 Caledonian Climate とのジョイントベンチャーである Calterra プラットフォームに新しいソリューションを統合し、今年後半に商用利用を開始します。
