・COVID-19の重症患者にサイトカインストームの証拠はない
· COVID-19 患者のほぼ半数が二次性細菌性肺炎を発症
・ICU患者の二次性細菌性肺炎を見つけて積極的に治療することが重要
Newswise — シカゴ — 肺の二次的な細菌感染 (肺炎) は、COVID-19 患者で非常に一般的であり、人工呼吸器によるサポートを必要とする患者のほぼ半数に影響を与えました。 医療記録データに機械学習を適用することにより、ノースウェスタン大学フェインバーグ医科大学の科学者は、解決しない二次性細菌性肺炎が COVID-19 患者の主要な死因であることを発見しました。 ウイルス感染そのものによる死亡率を上回ることさえあります。
科学者たちはまた、COVID-19 が「サイトカイン ストーム」を引き起こさないという証拠も発見しました。
この研究は最近、 臨床調査ジャーナル。
「私たちの研究は、COVID-19 を含む重度の肺炎を患う重症患者において、二次性細菌性肺炎を予防し、発見し、積極的に治療することの重要性を浮き彫りにしています」医学部および北西部医学の肺および救命救急医。
研究者らは、COVID-19 患者のほぼ半数が人工呼吸器関連の二次性細菌性肺炎を発症することを発見しました。
「続発性肺炎が治った人は生存する可能性が高かったが、肺炎が治らなかった人は死亡する可能性が高かった」とシンガー氏は述べた. 「私たちのデータは、ウイルス自体に関連する死亡率は比較的低いことを示唆していますが、二次性細菌性肺炎など、ICU滞在中に発生する他のことはそれを相殺します.」
この研究結果はまた、サイトカインストーム説を否定するものである、と Singer は述べている。
「『サイトカイン ストーム』という用語は、肺、腎臓、脳、その他の臓器の臓器不全を引き起こす圧倒的な炎症を意味します」と Singer 氏は述べています。 「それが本当なら、サイトカインストームがCOVID-19患者に見られる長期滞在の根底にあるとすれば、多臓器不全を特徴とする状態への頻繁な移行が見られると予想されます. それは私たちが見たものではありません。」
この研究では、ノースウェスタン記念病院の集中治療室 (ICU) で重度の肺炎と呼吸不全を患っている 585 人の患者を分析し、そのうち 190 人が COVID-19 に感染していました。 科学者たちは、CarpeDiem と呼ばれる新しい機械学習アプローチを開発しました。これは、電子健康記録データに基づいて、類似した ICU の患者日を臨床状態にグループ化します。 ICUチームによる毎日のラウンドの概念に基づくこの新しいアプローチにより、細菌性肺炎のような合併症が病気の経過にどのように影響したかを尋ねることができました.
これらの患者またはその代理人は、重症肺炎患者の新しいバイオマーカーと治療法を特定するための観察試験である、肺炎治療に対する成功した臨床反応 (SCRIPT) 研究に登録することに同意しました。 SCRIPT の一環として、ICU 医師の専門委員会は、臨床ケアの一環として収集された肺サンプルの最先端の分析を使用して、二次性肺炎イベントの結果を診断および判断しました。
「機械学習と人工知能を臨床データに適用することで、COVID-19 などの病気を治療するより良い方法を開発し、これらの患者を管理する ICU 医師を支援することができます」 Feinberg の肺および救命救急医療および Northwestern Medicine の医師です。
「COVID-19患者の死亡の一因としての肺の細菌重複感染の重要性は過小評価されてきました。これは、ほとんどのセンターがそれを調べていないか、治療が有効かどうかではなく、細菌重複感染の有無の観点からのみ結果を見てきたためです。ノースウェスタン大学の肺炎治療システム生物学センターで成功した臨床反応を率いる研究共著者のリチャード・ワンダリンク博士は、次のように述べています。
研究の次のステップは、研究サンプルからの分子データを使用し、それを機械学習アプローチと統合して、肺炎が治癒する患者と治癒しない患者がいる理由を理解することです。 研究者はまた、この手法をより大きなデータセットに拡張し、モデルを使用して予測を行い、それをベッドサイドに戻して重症患者のケアを改善したいと考えています。
この論文の他の北西部の著者には、Nikolay S. Markov、Thomas Stoeger、Anna E. Pawlowski、Mengjia Kang、 Prasanth Nannapaneni、Rogan A. Grant、 Chiagozie Pickens、James M. Walter、Jacqueline M. Kruser、Luke V. Rasmussen、Daniel Schneider、Justin Starren、Helen K. Donnelly、Alvaro Donayre、Yuan Luo、Scott Budinger、Alexander Misharin。
この研究は、シンプソン クエリー肺トランスレーショナル サイエンス研究所と国立衛生研究所の国立アレルギー感染症研究所からの助成金 U19AI135964 によって支援されました。
